Supervised Learning / Unsupervised Learning

1. Supervised Learning

Given the "right answer" for each example in the data


Training  Set에서 학습알고리즘을 통해 Hypothesis를 생성하여 입력값 x를 통해 y를 예측한다.
종류

Regesssion : Predict continuous valued output(Price)

Classification : Predict discrete valued output(0 or 1)
                  데이터를 분류하는 작업, 이진화된 결과값이 나온다.

2. Unsupervised Learning


 데이터의 분류가 없다. 라벨이 한가지 이다.
 그래서   unsupervised Learning의 알고리즘은 거대한 데이터 집합을 클러스터링 하는것이다.